数据要素的乘数作用：模式与影响

  2023年11月25日，国家数据局局长刘烈宏在2023全球数商大会开幕式上表示，国家数据局将围绕发挥

  通过数据要素的整合分析，发现资源配置的改进点，从生产环节入手，提升基础生产率。腾讯公司利用数据来进行人力资源管理，包括员工素质培训、绩效评估、劳动力需求控制等。通过合理的人员配置和培训，提升员工的生产效率和技能水平。京东集团借助数据管理商品质量和优化物流过程，提升产品一次性合格率，降低资源浪费，优化商品配送路线，提高了快递配送效率，降低了物流成本。同时配合实时监控和反馈系统，通过传感器和物联网设备实时收集和监测生产环节的数据，能够迅速察觉缺陷，提供即时反馈。利用数据来进行预测性分析，通过历史数据和趋势变化分析预测未来的生产需求和市场变化，有助于优化原材料采购、库存管理以及生产计划，从而更有效地配置资源。

  拓展生产可能性边界的主要方法是发展生产自动化和智能化，生产自动化和智能化相当于增加劳动力的供给，提高了生产效率。生产自动化包括自动化生产线、机器人技术、人工智能控制管理系统等。华为技术有限公司和格力电器股份有限公司是我国自动化生产的有突出贡献的公司。华为在其生产基地大范围的应用和大数据技术，实时监控生产线状态、设备性能等数据。在生产的全部过程中引入了大量自动化和智能制造技术。通过数据驱动的生产流程，格力提高了产品的生产效率，降低了制造成本。制定灵活的生产计划离不开数据，代表企业可以依据市场需求、季节性变化等因素做调整。灵活的生产计划意味着对劳动力和资本的高效利用，进而影响生产函数的形式，决定了在增加了要素投入后会产生规模报酬递增效应。优衣库以其灵活的生产计划而闻名，生产线的快速调整使其在快时尚领域引领世界。

  大规模数据的积累和处理能够引发对数据的深入洞察，以此来实现质的飞跃，提供新的商业路径。我国的北斗系统通过卫星定位技术可提供海量的位置数据，其高精度定位服务可以为用户更好的提供更为准确的位置信息和实时定位数据，能轻松实现智能交通管理和物流优化。对于提高运输效率、减少交通拥堵、降低物流成本具有非常明显作用，推动了新经济中交通和物流领域的发展。国产新能源汽车与北斗系统合作，结合机器学习算法实现辅助驾驶功能和车联网服务，提高了安全性能、驾驶体验和出行效率。数字政府面对数以亿计的市民数据，通过数据分析、深度学习等方法对市民的迫切需求精准定位，政府能够制定更准确的落地政策，提高运营效率和市民满意度。

  对于服务型数商，未来进一步制定清晰的数据战略，建设灵活可扩展的数据基础设施。落实数据安全措施，提供数据分析和洞察服务。对于应用型数商，在明确业务需求的条件下，选择正真适合的数据存储和处理技术，搭建处理框架，建立数据集成和流程自动化。以分析和建模工具为主导，培训和发展数据团队。对于技术型数商，采用开源技术，赋予数据灵活性和成本效益。使用DevOps方法，将开发和运维过程整合在一起，确保技术团队与业务团队之间的沟通畅通，以推动数据基础设施的建设符合实际业务需求。

  “数据要素”行动充分的发挥数据要素的乘数作用。一是，促进更广泛的数据整合。将跨平台、跨组织的数据整合，数据的覆盖范围更广，在同一份数据中通过和其他数据更广泛的联系发掘出更大的价值。二是，智能化和自动化应用的茁壮发展。和机器学习技术的发展将促进数据的智能化应用和自动化决策。这将进一步提升数据的利用效率和产生的价值。三是，个性化和定制化服务走向大众。数据要素乘数行动通过对大量数据的分析和利用，使公司能够更好地了解客户的真实需求，提供更符合个性化需求的产品和服务，从消费端促进经济发展。四是，数据共享和合作更普遍。跨组织、跨行业的数据共享和合作将带来更多交叉领域的数据整合，创造更多新的商业经济价值。五是，新兴技术的新融合。例如区块链、量子计算等技术的应用可能会在数据整合和价值创造方面发挥及其重要的作用。和机器学习将数据分析变得更智能化，以更高的效率从大规模数据中学习、提取信息，并提供更准确的决策。必须要格外注意的是，的蓬勃发展离不开和隐私保护。随着新加密技术、隐私保护工具和合规框架的开发和应用，数据的安全性、合规性增加，相当于给企业、群众吃下“定心丸”，进而推动的发展。